为深入贯彻《“十四五”国家老龄事业发展和养老服务体系规划》，全面应对人口老龄化、医疗压力加剧等国民结构现状，满足国内医疗服务体系和康养产业发展日益增长的多变性、高需求。Yobi非接触医疗监护技术继在2022年入围工信部药监局“首届人工智能医疗器械揭榜挂帅项目”后，在工信部项目组指导下，提出继续深研技术并结合临床实验，推动临床可行性落地见效的课题研究。该研究将突破我国在智慧医疗、老龄化社会发展领域的重要医疗技术难题，具有极高的前瞻性。

由南方科技大学进行前沿创新，联合深圳市第三人民医院、深圳爱贝宝科技有限公司进行产品研发及临床试验。具有中国特色的高效产学研医模式进一步升级了非接触生命体征监测技术，不断攻克技术难题取得了重大突破性进展，成功研发了新一代Yobi监测技术--医疗物联网非接触式ICU监护。近日该技术首次在国际顶级期刊《IEEE Internet of Things》（中科院一区，TOP，影响因子10.6）上发表论文“Contactless Patient Care using Hospital IoT: CCTV Camera based Physiological Monitoring in ICU”（《使用医疗物联网的非接触式患者监护：ICU中基于闭路电视摄像机的生理监测》）公布了研发成果！

此项研究成果为归国科学家团队自主创新研发，由卢洪洲教授（长江学者）、王文锦研究员（海外优青、国家重点研发计划青年科学家）率领南方科技大学研究团队、深圳市第三人民医院临床团队成功完成了大量临床可行性试验。与课题项目组各成员积极推进课题研究工作，连续奋战优质完成了创新任务。主要研究成果为非接触多维生理参数监测、多波段/多点非接触血压监测等持续的“无感化”生命体征监测算法，使临床医生能够及时远程评估ICU患者的生命体征状况。

该技术提供了一种远程监测患者生命体征的系统，通过医院物联网基础设施中的监控摄像头作为非接触式生理测量的光学传感器，将其范围从传统的接触式监测扩展到国际创新的非接触监护领域。该智能监测系统实现了用于心肺测量的最新相机光电体积描记算法，特别关注心率（HR）和呼吸频率（BR），作为患者早期病情恶化预警的基本预警线。

Yobi技术在ICU进行了22名危重患者的临床试验，结果表明，在远焦模式下，HR的平均误差（MAE）为1.3 bpm，BR的平均误差（MAE）0.7 brpm；在近焦模式下，HR的MAE为1.0 bpm，BR为1.8 brpm，精度达到了国家临床标准接受范围内。

在民用领域的智慧居家养老市场，此项研究成果的表现也尤为出色！在Yobi非接触监测技术的赋能下有着更为广阔的市场前景，是解决1.2亿空巢独居老人照护的低成本、全生态链的智慧养老闭环技术。