天津医科大学肿瘤医院团队联合国家超算天津中心完成AI辅助诊断新冠肺炎系统

当前新冠肺炎疫情形势依然严峻复杂，防控工作正处于关键阶段，更需要综合多学科力量开展科研攻关，力争取得疫情防控新突破。

天津医科大学肿瘤医院副院长徐波教授作为中国抗癌协会肿瘤人工智能专业委员会主任委员，牵头组建研究团队，联合国家超级计算天津中心和国内多家医疗机构，共同搭建“新冠肺炎CT影像综合分析AI辅助系统”，并于近日初步上线。

有关该研究的学术论文已在MedRxiv预印平台在线发表，天津医科大学2017级博士研究生王帅为第一作者，徐波教授、国家超级计算天津中心应用研发部部长孟祥飞博士为共同通讯作者。

“新冠肺炎CT影像综合分析AI辅助系统”依托“天河人工智能创新一体化平台”，由天津医科大学肿瘤医院、国家超级计算天津中心、中国抗癌协会肿瘤人工智能专委会、中国人工智能学会智慧医疗专委会共同构建，西安交通大学第一附属医院、南昌大学第一附属医院、陕西省传染病医院等多家医疗机构携手参与。

该系统基于CT影像图片，包含影像学分析子系统和AI分析子系统。影像学分析子系统通过分析肺实变、磨玻璃影、铺路石等典型特征给出肺炎影像分析结论，AI分析子系统用于区分普通病毒肺炎与新冠肺炎，增强对不同类型肺炎的筛查甄别能力。研究团队收集400余例确诊新冠肺炎与典型病毒性肺炎的CT图像，经过持续攻关和研发测试，证实该系统测试的总准确度超83%，初步实现了基于CT影像的新冠肺炎特征检测，将作为创新成果和辅助手段，有效助力当前疫情下新冠肺炎的排查与分析。