近年来，随着营商环境不断优化，市场活力的持续激发，佛山市市场主体出现井喷式增长，从2014年的35万增长至目前近90万家，随之也带来监管压力的急剧增加。

目前普遍实行的“双随机”监管属于大水漫灌式、无差别的随机抽取，违法监管有效率较低，监管资源消耗与有效监管严重不对等。从以往监管实践来看，被检查主体80%以上都是守法经营，即80%的企业存在监管的非必要性。监管效能最大化、监管成本最优化，实现国务院提出的“守法不扰”，是事中事后监管的巨大挑战。

为解决传统撒网式、无差别式“双随机”监管的低效问题，提升监管行政效能，强化监管精准有效，广东省佛山市在全国首创“人工智能+双随机”监管方式，通过人工智能深度学习、大数据运用，构建起风险监管、智慧监管、精准监管“三位一体”的信用监管新模式，推动了事中事后监管的智能化、精准化，有效提高了防范化解区域性、行业性及系统性风险的能力。

2017年8月佛山市建成覆盖市、区、镇三级的监管服务信息化平台，对政府各部门涉企数据进行全面整合，共归集、清洗96个部门的许可、监管、处罚等各类涉企数据1.4亿条，按“一户一档”原则对全市90万户市场主体进行数据画像，形成以企业信用、运营状况、活跃度为指标体系的多维度“企业全息影像”，为“人工智能”信用风险研判奠定了基础。

同时佛山采用具备强学习分辨能力的分类预测机器学习模型，将以迭代决策树为基学习器的梯度提升算法（Gradient Boosting Decision Tree）创新运用于监管实践，以风险点为导向，通过对历史数据的分析计算，发现违法行为的规律和特征，构建风险研判模型，经过剔除筛选，从上千关联因子中保留行业类别、股东出资方式等12项与违法概率关联性高的因子，作为计算违法概率的基本要素，预测出高风险市场主体，与实际违法主体比对，并反复校验预测准确率。模型抽调了历史上90%的主题数据参与了计算，用剩下的10%的数据进行验证，预测准确率达77.6%。

此外佛山将信息化作为推动全市事中事后监管最直接有效的抓手，不断拓展人工智能在全市智慧监管中的应用，除商事登记领域风险预测场景外，还将该技术运用于消费投诉举报，对全市消费投诉举报数据进行分析、切词，聚合形成词云，找出热点、高频词及其关联度，让机器像人一样“阅读”并理解海量消费投诉举报信息，自动找出热点领域，研判得出投诉风险点及风险集中地域或行业，并将研判结果应用于消费维权的事前教育、事中警示维权，并将消费热点纳入全市“双随机”工作计划。未来，人工智能还将在我市扫黑除恶、查处无证无照等工作中逐步运用。

通过风险预测模型的持续自我学习自我优化，在佛山违法行为发现率持续提升，增强了双随机抽查的靶向性和精准性，提升了事中事后监管效能，初步实现了精准监管、智慧监管，风险监管和有效监管。

佛山市通过研判风险程度高的重点地域、重点行业和重点市场主体，并以此为靶向开展差异性抽查，加强双随机的精准性,对市场主体的异常做到早发现、早预警，有效提升监管效能。2019年，将模型计算出的2.9万户信用风险度高的重点检查对象按35%的比例纳入双随机抽查计划，违法发现率由之前的17.6%提升到86%，监管效能发生裂变式提升。

通过靶向式抽查，切实减少了对市场主体正常生产经营活动的干扰。每检查100户市场主体，即可减少对68户守法企业的检查。对佛山90万市场主体而言，一年可减少非有效监管户次61.2万，实现了对违法失信者“利剑高悬”，对守法诚信者“无事不扰”。

佛山将全市7139项权责清单、5284项监管清单在监管服务信息化平台统一公开，使权力在阳光下运行，不仅实现了监管过程透明化，而且提升了监管的规范性和有效性，进一步营造了公平竞争的市场环境和法治化营商环境。以科学有效地“管”促进更大力度地“放”，2019年以来全市开展“双随机”抽查计划1916个，抽查对象7.87万户；近三年，全市市场主体数量以每年20%的比例递增。