"人工智能与精神健康"研讨会11月7日至8日在上海举办。会议由天桥脑科学研究院、《科学》杂志和上海市精神卫生中心（国家精神疾病医学中心）联合主办，近400名科学家、临床医生、产业界人士参会，共同探讨人工智能在精神健康领域的应用与未来发展。

天桥脑科学研究院创始人雒芊芊介绍，这是研究院连续第四年与《科学》杂志合办国际学术讲座，"期待吸引各方人才特别是AI人才加入，运用人工智能技术更好造福患者。天桥脑科学研究院积极推进AI赋能脑科学工作，与《科学》杂志合作发起全球AI驱动科学大奖，与世界名校共同举办AI跨学科夏校培训等，今年已主办、资助了近50场AI+脑科学高端国际会议。

会议围绕众多前沿话题展开讨论，包括人工智能在精神疾病诊断、个性化治疗方案、心理健康预测模型以及计算精神病学等领域的应用。来自中国、美国、德国、英国、澳大利亚的专家们分享了在各自领域的最新研究成果和实践经验。德国耶拿大学医院转化精神病学特聘教授尼尔斯·欧派的研究团队，开发了创新远程监测应用程序，通过收集患者的行为和语音数据来评估其心理健康状况，可用于患者的细分和个性化治疗。上海市精神卫生中心院长、国家精神疾病医学中心主任赵敏教授展示了人工智能在精神健康诊疗中的多种临床应用，这些应用正推动精神健康服务向智能化、个性化方向发展。他们正在开发基于人工智能的心理治疗机器人，通过分析面部表情来辅助焦虑症的筛查和诊断。英国剑桥大学计算认知神经科学教授佐伊·库尔茨主持开发了一种用于早期预测和诊断痴呆症的人工智能工具，能够在症状出现前10-15年就识别出潜在的痴呆症患者，准确率达90%以上。

此外，来自波士顿大学、清华大学、中科院深圳先进技术研究院、伦敦大学学院的专家围绕将人工智能运用于大脑疾病的早期检测和预防、构建心理健康基础模型等话题，分享了前沿探索和实践。会议还举办了青年科学家闭门讨论。

与会专家认为，人工智能与精神健康的结合将继续深化，并有望取得突破。比如，人工智能辅助精神疾病诊疗的精确度和普及度将进一步提高；个性化治疗方案的制定将更加智能化；人工智能发展将帮助研究人员更深入地理解精神疾病的机制，为新的治疗方法提供理论基础；通过人工智能技术，可能实现对大脑健康轨迹的长期追踪，从而更好地预防和管理精神健康问题。此外，人工智能技术在精神疾病诊疗领域的研究，需要特别加强伦理治理问题。