2月25日，深圳市公明水库蓄水至正常蓄水位59.84米，蓄水量达1.3亿立方米，实现满蓄目标，这是公明水库自建成以来第一次蓄满，也是深圳市第一座蓄满的大型水库，标志着公明水库保供水能力得到进一步增强，将切实提高深圳供水安全韧性，为深圳经济社会发展提供更加坚实的保障。

由深圳市公明供水调蓄工程管理处和深圳大学计算机学院黄惠教授团队合作共同研发的亚毫米级分辨率大坝表观病险智能检测系统成功运用在深圳市公明水库，显著提高了库区运行风险防控能力，大幅降低了现场巡查工作压力和工作量。

深圳市公明水库作为深圳最重要的饮用水源保障设施之一，承担了为深圳西部近千万人口提供干净水源的重任。公明水库一共有6条大坝，总长超过4300米，迎水坡混凝土面板总面积36万平方米，日常需要对裂缝，渗水，蚁穴，脱落等一系列表观病险进行人工巡查，作业任务极为繁重，效率和精准度难以兼顾。

2024年9月公明供水调蓄工程管理处与深大研究团队研发了以无人机智能采集技术获取坝体高清巡检数据，以人工智能技术识别判读病险缺陷，以空间精细配准技术还原病险空间位置的坝体表观病险检测专家系统。目前公明水库通过这套系统，已经实现了对坝体表面的全面高精三维建模和周期性全自动巡检数据采集，并且通过多达3万张的数据训练，实现了96%以上病险检测准确度，各项技术指标全国领先。现在，巡查人员只需要在办公室点点鼠标，就可以完成对大坝的精细巡检和病险识别检测，大幅减轻了现场巡查人员的工作压力，实现了水库大坝运维的提质降本增效。 当前，各项安全监测数据表明，公明水库大坝运行状态正常。