“仿生视觉技术，能够加快机器人的产业化落地，全面走入社会生产、生活的各个场景。”4月12日在沪举行的仿生视觉产业与投资研讨会上，上海大学仿生视觉与类脑智能研究所所长张晓林说。

仿生眼技术，即模仿生物视觉系统的人工智能视觉感知技术。在会议主旨演讲中，张晓林表示，当前机器人难以达到产业化应用标准的主要阻碍之一，是视觉领域存在缺陷。传统机器视觉依赖固定算法和有限的数据处理能力，无法形成立体视觉，导致机器人没有足够的信息获取与判定能力，在复杂动态环境中完成快速追踪目标、空间位置判定等高效、准确的响应执行。而仿生眼技术能够大幅提升机器人的感知能力，让机器人“看得更清、反应更快” ，同时具备实时学习和自适应能力。在当前普遍期待机器人产业化落地的背景下，仿生眼有望开启机器人产业化浪潮。

据介绍，仿生眼技术经过国内外数十年成果积累，日趋成熟。部分国内企业如爱观视觉等，其产品已经率先在上海地铁1号线弓网在线监测中投入使用，取得了良好效果。近期还将在农业果蔬采摘、低空空域、公共安全等领域实现更加高效和智能的应用。

研讨会上，上海机场集团、中科院西藏高原所、隐冠半导体、上海低空经济产业发展有限公司等单位，分别介绍了仿生眼技术在各自领域的应用情况。根据高工机器人产业研究所（GGII）的预测，全球机器视觉市场规模到2028年有望接近1400亿元，2024-2028年年均复合增长率约为8.20%。