午后1点，记者来到中国科学技术大学东校区物质科研楼，未到上班时间，楼里显得十分安静，可刚出电梯来到13层，便听到一阵阵激烈的讨论声。

“这段时间，‘小来’做实验收集了不少数据，需要系统梳理为后续研究奠定基础。”循声而去，办公室内，化学与材料科学学院江俊教授，正利用午休间隙与团队成员方天成商量着下一步的工作计划。“科研不分上下班，有了好的灵感，就要及时沟通。”江俊笑着说。

江俊口中的“小来”，并不是指某位科研人员，而是团队自主研发的全球首个集阅读文献、实验操作、材料开发等功能于一体的“全流程机器化学家”平台，该平台集成了2台移动机器人、19个智能化学工作站和高通量计算系统，简称为“机器化学家”。

与普通化学家相比，“小来”有何不同？在中国科大“机器化学家”实验室内，记者看到，科研人员输入指令程序后，机器人便开始穿梭于各个实验仪器前，抓取材料、配制试剂……各项专业操作得心应手。“传统化学研究范式，依靠‘试错法’、‘穷举法’，毫不夸张地讲，想要找到某一催化剂的最佳配比，可能需要很多年的时间。”江俊说，“而‘小来’通过融合大数据与人工智能，可以极大缩短这一过程的时间，提高研究效率。”

江俊与“机器化学家”的结缘，源于一次与学生的思维碰撞。

2011年底，从国外留学归来的江俊，入职中国科大化学与材料科学学院，继续致力于计算化学的研究。“理论计算很难去解决实际应用中的化学问题。”渐渐地，江俊发现自己通过理论计算设计的化学品，很难达到预期效果，“不仅自己信心受挫，还麻烦其他合作团队花费大量时间帮我验证。”江俊苦笑道。

彼时，江俊还担任着少年班学院的班主任，一次班会时间，他讲述了自己的苦恼，没想到，同学们的一段话提醒了他，“如果我们可以把大量的化学数据整合起来，形成一个大的数据库，那我们的工作就可以站在巨人肩膀上进行。”

江俊恍然大悟，“文献数据凝聚着前人的思考与计算，通过数据库集成众人智慧，必定会给科研带来帮助。”

说干就干，江俊开始组建团队，数学、化学、计算机等各个专业的同学纷纷加入，同时他还向计算机学院的老师们虚心请教。

江俊带着同学们一起，夜以继日，挨个给文献数据“打标签”，并开发智能文献阅读软件。“对于软件识别出来的数据，人工再去一遍遍校验，最终花了两年时间，数据库的雏形建成了，这算是‘小来’诞生的第一阶段。”江俊告诉记者，后续为了解决数据库只能停留在手动检索阶段，效率低且无法进行规模化统计的问题，团队成员们还突破技术难点，建立智能模型，用人工智能去处理数据、预测物质性能。

不过，静态数据库的局限性很快显露。基于过往数据建立的智能模型，精准度还不够，“我们决定要采集更多现场实验反馈的数据，但这一过程依靠人力去做，效率是很低的。”江俊与大家商量后，决定要用机器人去进行这一操作。

这一想法也得到了中国科大的大力支持。“学校批准为我们提供一间30平米的实验室以及300万经费，‘机器化学家’研制的最后一个阶段，就正式启动了。”江俊说。

然而，当江俊把从别的课题组借来的“雏形机器人”以及自己团队的化学仪器放进实验室后，原本宽敞的空间变得拥挤，连几把椅子都放不下，而且实验台的高度适合机器人操作，却不适合人类操作，大家就只能一边站着一边弯腰进行仪器自动化调试。

此时，江俊已经40岁出头，他面临一个巨大的挑战，就是如何对现有的“雏形机器人”进行改造，让其与各种化学仪器相适配，更好适应科研场景。

“逼得没办法，我一个学物理、化学专业出身的人，在年过四旬的时候，又要重头开始学自动化知识，对机器人进行改造。”回忆起这段经历，江俊有些激动。

那段时间，本身工作就很忙，江俊只好利用碎片化时间去“恶补”知识。午休时间、课间休息、甚至是在校门口等待孩子放学的间隙，江俊都会打开手机或书本，阅读相关资料。有一回，江俊原本要去外地出差，可看得太入迷，忘记了赶飞机的时间。“我的飞机退票率可高了。”江俊调侃道。

在江俊的影响下，团队成员也开始学习相关知识，并和自动化专业的同学们开联组会，放弃了很多周末休息时间。大家亲自上手，对机器人进行适配化改造，终于，2021年，机器化学家“小来”诞生了。

后续几年，“小来”在实验中的成功应用，帮助科研人员解决不少难题，这给了江俊团队很大信心。去年，升级版机器化学家“小临”出现在公众视野中。

“和‘小来’相比，‘小临’采用的是大模型管理，集成了文献阅读、实验设计、机器实验、模拟计算、迭代优化五个智能体，因此可以做到主动设计方案，并驱动理论和实验的数据生产，进而利用数据反馈优化实验方案。”江俊介绍。

与“小来”的诞生不同，这次，江俊将“小临”的主要研发工作，交给了团队里的年轻学生。“年轻人最大的特质在于不惧困难和挑战。当我们的研究要进入全新交叉领域，理解新的科学逻辑，或者遇到瓶颈，需要引入之前不懂的技术，他们不会觉得这是难题，而是会表现出一种遇到新知识、增长新能力的兴奋，所以反而能够轻松拿下新技术或进入新领域。”江俊说，“比如方天成，不仅在‘小临’研发过程中发挥重要作用，后续还利用‘小临’发现了一种新型高能电芯吸热热安全材料，是目前采用的气凝胶隔热材料效果的10-90倍，能大幅降低新能源电池发生燃烧的概率。”

谈及未来，江俊说道：“我们想要建设一个覆盖大部分化学材料研究实验的规模化平台，把中国科大化学与材料科学学院打造成一台‘智能计算机’，集成众多化学物质、超算资源、智能模型等，实现上千个智能化学任务的并发处理，为化学科学的突破与发展作出更大贡献。”