11月29至30日，以“AI+STEM教育：中国与世界”为主题的第23届上海国际课程研讨会在华东师范大学召开。

在为期两天的研讨中，海内外专家学者们系统回应了AI时代课程改革与STEM教育发展的关键议题。专家们强调构建AI+STEM教育的国家战略框架，推动从顶层设计到学校实践的系统贯通；多位代表分享“省域统筹-区域推进-校本创新”的协同模式，关注跨学科的深度整合、表现性评价设计，以及AI支持学习、教-学-评一致性的课堂重构。多场报告强调AI应增强而非削弱教师专业性。

研讨会集中发布了多项AI教育研究的前沿成果，成果涵盖课堂教学、学习测量与区域实践等关键领域，展示了AI在课堂话语分析、学习任务生成、表现性评价与核心素养测评中的应用潜力。

会议期间，“课堂话语智能分析国际联盟”成立。联盟由国家教材建设重点研究基地（中国特色教材理论与国际化战略）、教育部人文社会科学重点研究基地华东师范大学课程与教学研究所牵头，联合英国剑桥大学休斯学院、美国哈佛大学教育学院、美国哥伦比亚大学教师学院、英国伦敦大学学院教育学院等顶尖高校的研究团队，旨在共同研制和迭代课堂话语分析模型，实现对课堂数据的智能化收集与分析。

11月30日，来自《科学教育研究》《国际科学教育杂志》《全球教育展望》等期刊的主编们围绕STEM教育中国经验与本土化理论构建展开研讨。同时举办的四场青年学者平行分论坛，来自国内外不同高校、专业机构的发言人们集中分享了各自的最新研究成果与实践案例。