5月29日，浙江大学台州研究院联合浙江大学、浙大城市学院、讯飞医疗，发布中文临床医学知识图谱——“和合慧医”知识图谱2.0。这意味着本土医疗大模型拥有了自主可控、适配国内临床场景的医学知识底座，将推动医疗AI从“泛化输出”迈向“可信诊疗”新阶段。

浙江大学台州研究院智能制造中心主任、全省医疗智能决策重点实验室主任林辉表示，“和合慧医”知识图谱2.0将海量权威知识转化成计算机能看懂、能校验的结构化网络。该图谱收录了百万级权威医学条目，覆盖两万五千余种临床疾病，内容涵盖经典医学教材、临床诊疗指南及行业专家共识，目前已实现每月一次的知识动态更新。当大模型生成诊疗建议时，知识图谱会实时介入校验，以结构化医学知识为模型输出划定事实边界，系统性降低幻觉风险。

“大模型生成的内容不够准确，而医疗健康恰恰对准确性要求是极高的。我们将知识图谱作为医疗大模型的‘外脑’，所有输出内容必须经过严格核验才能提供给医生和患者。”林辉强调，“和合慧医”知识图谱2.0的核心价值，在于为医疗AI装上“校验器”与“溯源链”，让AI生成的诊疗建议有据可依、有源可溯。

当天，“和合慧医”知识图谱2.0正式面向全球开放接口服务，全球开发者、医疗机构、科研机构及科技企业均可通过接口快速嵌入权威医学知识，无需从零构建知识工程。同时支持融合私有知识数据进行定制化扩展，在保障数据隐私与合规安全的前提下，满足个性化知识需求，加速业务创新与落地效率。