个人简介：牛晓玲，DevOps 标准工作组组长，DevOps 国际标准编辑人。长期从事云计算研究的相关工作，包括云服务业务功能测试以及运维管理系统审查等相关工作。参与编写《云计算服务协议参考框架》、《对象存储》、《云数据库》、《研发运营一体化能力成熟度模型》系列标准、《云计算运维智能化通用评估方法》等多个云服务评估方法标准20余项。
本文目录：
一、DevOps 标准进展
二、全新 BizDevOps 标准体系
三、标准体系内容介绍
四、XOps 领域新热点
一
DevOps 标准进展
首先是第一部分，DevOps 标准的进展。随着企业数字化转型的不断深入，通过研究发现，数字化转型的抓手和 DevOps 的理念和实质非常匹配。比如，DevOps 理念提出要注重企业效率的提升，同时注重客户体验的升级以及企业级业务创新土壤的培养。
经过近6年的调查研究，DevOps 如今已进入大规模全面应用阶段，DevOps标准体系也从8个部分逐渐拓展到15个部分。2024年5月，网信办、市场监管总局、工信部联合印发《信息化标准建设行动计划（2024-2027年）》，强调国内标准输出为国际标准、国内国际标准兼容互认、企业标准建设等要求。
为了更好地响应国家政策，ITU DevOps 国际标准也有了全新升级。经过2018年-2020年两年的研究周期，最终在 ITU-T（国际电信联盟）正式结项获批，目前这也是国内首个 DevOps 国际标准。同时，对证书也进行了升级，增加了 DevOps 国际标准评估的相关报告，同时出具国内与国际两份评估报告。
二
全新 BizDevOps 标准体系
第二部分内容是全新 BizDevOps 标准体系，DevOps 和BizDevOps 不断加快企业实现精益研发。精益研发概念距离1990年第一次被丰田提出到现在已经经历了30余年的演进, 从精益思想到精益创业再到最终的精益产品开发。在此过程中软件开发模式也在不断发展，从2001提出的敏捷模式到2009年出现的DevOps模式再到2023年新提出的BizDevOps模式。
不难发现，精益研发七大原则与敏捷和DevOps的理念高度契合。其中敏捷与DevOps的共同点包括：客户价值、迭代改进、快速反馈和持续集成。而精益与DevOps的共同点则包括：价值流、客户价值、消除浪费和可视化。
近年来，由云计算开源产业联盟组织编制的《中国DevOps现状调查报告》显示，国内约六成企业达到 DevOps 成熟度全面级及以上。还有多数企业通过成功落地DevOps极大地改善了研发效率和质量管理，这与精益研发的嵌入质量和尽快发布的原则高度匹配。从企业实践角度看，工商银行通过落地DevOps标准，大幅提升了研发效能并持续优化交付能力，可以从看到落地DevOps带来的具体成果，整体改进效果也很明显。
其实从业务和技术的角度来看，业技融合非常重要。政策方面，业务与技术的融合发展备受监管关注。其中国资委表示要实现业务域数字仿真，加强高效协同。国家金融监管总局强调要组建业务与技术条线相融合的共创团队，中国人民银行也提出要打通业务与技术部门间阻隔与流程断点。
随着技术发展，研发方式也在不断演进。从工业化时代技术和业务分离的瀑布开发模式，到互联网时代技术、业务和战略相融合的敏捷、精益以及DevOps模式，再到当今数字化时代业务、技术与战略深度融合的BizDevOps模式。
通过对比和调研发现，BizDevOps理念和构建精益组织与实现业务价值驱动的转型目标高度一致，通过左边BizDevOps理念与精益研发价值流融合的模型可以看到他们拥有共同的五个目标。
从企业实践侧看，招商银行通过自建的价值驱动的精益管理框架，建立业务与IT统一的价值观，形成紧密协作的精益研发模式以及产品思维的生命周期，从而构建了高质高效、持续改进的精益组织。
伴随着政策的落地，从 DevOps 过渡到 BizDevOps 正当其时。从行业进展来看，企业对 BizDevOps 的需求逐渐增多，超八成企业已向 BizDevOps 演进或局部开展 BizDevOps 转型工作。伴随着云计算、大数据、包括人工智能的技术就绪，业务研发运营也得了更好的支持。
从中国信息通信研究院全新 BizDevOps 标准体系中可以看到，全新体系立足业技融合，服务业务价值创造，在中国信通院 XOps 相关技术标准基础上，整合形成了 BizDevOps 能力体系框架，聚合多个标准的核心能力，形成端到端的业务价值创造过程，从业务目标提出到形成需求，从需求实现到服务上线，服务上线后通过技术运营与业务运营稳定连续地产出业务价值。
三
标准体系内容介绍
第三个部分是标准体系的内容介绍，基于前期业务研发运营研究背景和研究成果，中国信息通信研究院也联合牵头了近100家企业，共同制定了国内首个业技融合管理标准——《研发运营一体化（DevOps）能力成熟度模型第9部分：业务价值交付管理（BizDevOps）》。因此，全行业都对标准比较重视，涵盖了业务价值管理、应用级服务开发、业务运营、人员及文化转型及系统和工具，这五部分相辅相成、前后呼应，并均可独立开展评估。
在整个业务研发运营转型的过程当中，对工具应该提供的支持能力也做了规范，从业务研发一体化模型中单独出来形成了一整套系统和工具的标准，涵盖了价值管理、业务流程管理、协同支持、业务实验、业务交付、业务运营、集成与开放、可维护性、系统安全及平台级能力等模块。
工具在企业数字化转型过程当中起着非常重要的支撑作用，在各个场景当中怎样用工具支撑业务也非常重要。中国信息通信研究院重磅发布的最新一轮评估结果显示，工商银行、宁波银行、南方航空等企业都通过了 BizDevOps 系统和工具标准相关的评估。此前，招商银行、中信银行、阿里云效、中国移动江苏公司等头部企业已经通过了该标准的评估。
另外，持续测试也是目前企业关注的重点。随着国家和企业对于信息技术质量建设的要求不断提高，强调左移、右移和自动化的持续测试成为了软件全生命周期质量管理的最佳实践之一。从国家政策方面也可以看到，“十四五”国家信息规划中对整个测试工作提出了鼓励。
在经过超18个月的四轮研讨，最终融合形成了多行业近三十家头部企业先进实践的《研发运营一体化（DevOps）能力成熟度模型第11部分：持续测试》标准，并于2023年10月正式发布。从重点行业积极实践持续测试标准结果来看，目前已有来自银行、证券等重点行业的4家企业6个项目参与了持续测试的首批评估，以评促建、以评促改，结果已于大会发布。
在 DevOps 评估过程中我们发现，持续测试需要体系化建设，涉及到从需求阶段开始一直到开发阶段的整个测试生命周期。包括：需求阶段、开发阶段、集成阶段、验收与发布阶段、运营阶段、持续反馈。除持续测试流程外，持续测试能力还包括测试通用基础能力和持续测试效能度量。
DevOps 实践的下一步就要看到效果，因此中国信息通信研究院牵头发起制定了研发运营一体化通用效能度量模型行业标准，旨在帮助企业精准有效度量IT研发运营成效，并提供效能分析及决策支持，该模型汲取全行业智慧结晶，汇集各领域最佳实践，适用于互联网、金融、通信、能源、科技、汽车、工业制造业、物流、房地产、医药等全行业企业。
对此分别面向企业和面向工具形成了两套方法论。第一部分面向企业，比如一家企业想建设整个研发效能的能力，就可以从度量指标管理、数据管理、分析与决策以及运营改进四个维度对企业的研发效能度量体系建设提供规范性建议与指导。另外一部分面向工具，覆盖了敏捷开发场景、持续交付场景、技术运营场景、成本管理场景、组织与人员管理及外包管理场景，助力企业整体研发效能提升，为企业在数字化转型浪潮中的研发度量提供重要抓手。此外，由这两个方法论也衍生出来了人员效能度量模型，通过方法、技术、人员（PPP）三个方面能力的配套构建整体度量策略模型，整体来看规范也是很全面了。
目前通过研发运营一体化通用效能度量模型系统平台和工具的企业，包括百度、平安银行、中兴通讯、极狐GitLab、禅道、建信金科、联想、中原银行、中国联通、腾讯云、中信银行、平安壹钱包、火山引擎、领悦宝马等企业通过了评估。
安全与风险管理 DevSecOps 这部分内容，则是将安全从始至终的贯穿到研发运营流程当中来，强调在各部门安全风险可控的情况下，帮助企业控制安全风险、提升IT效能。安全也是很多企业非常重视的一点，比如农行在安全方面就通过了14项 DevSecOps 标准评估，足以证明安全能力在企业中的重视程度。
接下来分享一些企业近期在平台工程方面的实践，从国家层面来看，政策文件、管理办法都鼓励企业建设企业内部的开发运维管理平台。国家金融监管总局提出，要积极引入研发运维一体化工具，完善数字化交付管理体系。中国证券业协会提出，要建设统一的源代码管理工具和标准化的研发运维一体化工具平台。国际权威咨询机构 Gatner 预测，到2026年80%的软件工程组织将拥有平台工程团队，来提供内部服务、组件和应用程序交付工具，作为可重复使用的资源。
平台工程正在成为企业级 DevOps 成功实施的核心能力。从平台工程建设目标来看，一方面是为了简化开发运维人员操作，提升体验、提升交付效率，另一方面是为应用开发提供稳定可靠的基础，优化成本结构。从平台工程建设要素来看，要具备标准化、自动化、可伸缩性、支撑持续集成与持续交付流程、知识管理与文档化、灵活可定制、监控与日志、安全性等特点，才能被称为平台工程。
各行业已有很多实践案例，比如民生证券打造建设了民犀研发管理一站式平台，极大促进了项目整体协同效率，同时通过平台实践的数字化转型、研发智能化转型，及提升了研发效率效能又有效降低了风险。比如 Google 在平台工程方面的实践案例，注重开放性和协作性，积极与开源社区合作推动技术的发展和创新，同时，Google 还提供了丰富的文档、教程和支持，帮助开发人员更好地使用其平台和服务。
基于对平台工程的认知和研究，帮助企业更好地落地实践，中国信通院牵头发起《研发运营一体化(DevOps)能力成熟度模型第13部分：平台工程能力要求》标准编制工作，这是首个针对 DevOps 平台工程能力成熟度的标准，目前已有超40家企业参与到标准编制工作中。标准从平台建设、平台服务、平台运营、平台团队、平台保障五个维度对企业平台工程体系建建设提供规范性建议与指导。今年我们也开放了第一批开发工程场景和价值流场景的报名评估，其余场景仍在建设研讨阶段，欢迎各专家加入共研，参与编写。
最后，在运维侧这边，中国信通院一直致力于构建新时代稳定、高效、精细、安全的大运维体系。围绕软件研发运营生命周期-需求、架构、开发、测试、运维5个维度；聚焦运维目标、组织、团队管理以及服务和工具能力5类基础保障；结合稳定性、高效能、精细化，安全运维4大工程实践共同构建稳定、高效、精细、安全的大运维体系。
接下来简单介绍一下体系里面的重点内容。第一是SRE，近年来从新闻上看到很多与稳定性相关的事件，与如今系统技术更迭快、架构复杂有关。为助力我国各领域系统稳定性保障能力提升，中国信通院于2020年启动稳定性相关工作，同时依托系统稳定性实验室，联合行业力量共同编制了系统稳定性实践方法论——《混沌工程实践指南》和《系统稳定性保障能力建设指南1.0》。今年我们对框架及内容全面升级，《研发运营系统稳定性工程（SRE）》主要分为研发过程稳定性保障与技术运营侧稳定性保障两大部分。
第二是IT资源精细化运营，《中国FinOps现状调查报告（2023）》显示，超半数企业IT资源存在利用不充分、浪费现象，超过八成企业表达了对IT资源成本精细化管理的强烈需求，在 GoogleTrrends 上“FinOps”关键字的搜索量在2019年到2023年的四年间增长了410倍。由此可见，IT资源运营向精细化转型已成为大势所趋。
目前已经有很多企业在实践相关内容，包含不限于银行、通信、互联网行业，基于业务角度开展IT资源精细化运营管理，从理念组织、经营策略等方面提升IT资源财务管理能力。比如某互联网企业通过实践，IT资源平均利用率提升至40%以上，年度总成本降低上亿元。某运营商通过实践，服务器TCO总成本节省超七千万元。
以标准为抓手赋能企业整个IT资源运营体系，对企业意义重大。在此背景下，中国信通院联合40+知名企业发起《IT基础设施资源运营能力成熟度模型》标准编制工作，对资源管理的全生命周期做出规范，旨在帮助各企业审视内部T资源管理现状，指导企业由IT资源粗放式管理向精细化运营转型。目前标准已经在今年5月完成编制，同期开启试点评估，也欢迎大家的关注和参与。
四
XOps 领域新热点
最后简单分享XOps领域的新热点，包含五个热点。第一个热点：企业信息技术质量管理能力要求系列标准-质量团队的红宝书，希望质量管理的相关的标准能够给质量工作一些建议和指导。对此我们立项了一系列的标准，如软件研发过程质量管控能力成熟度模型框架，适用于为企业相关部门开展软件过程质量管控能力建设提供参考与指导。
第二个热点是需求管理，近年来随着信息技术迅猛发展，各行业企业纷纷加快数字化转型步伐，业技融合模式成为推动这一进程的重要动力，而需求管理是实现业务和技术深度融合的关键所在。需求包含业务需求和技术需求，大部分需求来源于业务，需要技术来实现，而技术需求也需满足业务逻辑和要求。一方面，业务需求多样且复杂,需要技术团队深入理解和准确把握，另一方面,技术实现方案也需要不断迭代和优化，以满足业务变化的需求。因此，规范严谨的需求全流程管理显得尤为重要。
我们立项了行业标准——企业信息技术需求过程管理能力成熟度模型标准。标准包含六部分，分析与规划管理、需求实现管理、需求价值评价、团队与协作、度量与反馈、平台与工具，每部分相辅相成，前呼后应。
第三个热点是用户体验，用户体验作为质量创新领域的新技术、新业态，近年来受到众多行业企业的关注与重重视，已成为企业信息技术质量管理的重要组成部分，助力业务价值的实现和提升。2023年11月，中国信通院联合近40家企业发起《企业信息技术质量管理技术要求用户体验管理》团体标准，并于2024年发布送审稿，未来也欢迎更多的企业和专家参与到整个的标准制定的过程中。
第四个热点是大模型，可以看到目前大模型已对各个行业的应用进行赋能，研究中发现大模型成为软件研发运营领域应用的核心，可以更深度的应用。研运大模型就是一种基于自然语言处理技术的智能化解决方案，可以帮助研发、测试、运维人员更快速、准确地诊断和解决问题提高研发、测试、运维效率和质量。它结合了自然语言理解、知识图谱、机器学习等技术，可以对研运领域的问题进行智能化的分析和处理。
第五个热点是数字员工，2023年以来，新质生产力成为全社会各界关注的焦点。新质生产力的特征之一就是深化新技术应用，尤其是人工智能大模型，要加速落地到实际业务场景中，为企业提质增效，因此数字员工成为驱动企业生产力跃升的新趋势。中国信通院和中国移动通信集团共同牵头立项了《面向电信运营商的网络运营数字员工技术能力要求》，进一步帮助电信运营商优化业务流程，减少人工干预，降低运营成本，同时提高业务处理速度和准确性。
2024年10月18日，中国信息通信研究院隆重公布了 ITU DevOps/AIOps 国际标准和 DevOps/AIOps 国内标准双证同步评估结果。
DevOps/AIOps标准评估相关事宜，请联系：
中国信息通信研究院@刘昭炜
电话：130 2106 0029（同微信）
中国信息通信研究院@张健一
电话：158 1031 7021（同微信）
中国信息通信研究院@白瀚雄
电话：159 1076 9206（同微信）
中国信息通信研究院@白璐
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