编者按:为贯彻党的二十大精神,落实立德树人根本任务,办好人民满意的教育,2023年5月,教育部印发《基础教育课程教学改革深化行动方案》,要求各地各校明确责任分工,建立健全推进机制,不断将基础教育课程教学改革引向深入。我们一起来看地方和学校的阶段性经验与做法——
2023年,教育部印发《基础教育课程教学改革深化行动方案》,提出专业支撑与数字赋能行动。云南省昆明市盘龙区(以下简称盘龙区)教育体育局、盘龙区教师进修学校积极响应,在数字赋能行动领域进行了有益尝试,探索出了一套基于评价数据赋能区域教师队伍建设的新路径和新模式。
一、现状与问题
(一)区域教师队伍专业发展缺乏实证数据支撑
当前教师队伍建设工作存在“信息孤岛”和“经验决策”的弊端,缺乏行之有效的实证数据支撑,无论是教师培训还是教师评价,都存在一定程度的经验决策现象,难以满足综合性较强的业务需求。
(二)未建立有效的教师发展评价标准
虽然盘龙区向来重视教师队伍建设,在健全管理机制、强化教师培养、加强资金保障等方面采取了多项举措,但对于教师队伍的整体质量究竟如何、哪些学校教师发展突出、哪些教师成长优秀等尚未形成量化评估,导致教师群体对自身专业成长的评判比较模糊。
(三)教师队伍专业发展内驱动力不强
调研发现,教师培训中“假学习”现象较为突出,主要表现在:有的教师虽“参与”培训,却没沉下心来将知识内化,遑论应用到教学实践之中。究其原因主要有:培训内容与教师需求不符,培训形式单一、互动度低,参训教师动机不足,培训的过程性数据难以跟踪等。
因此,在实践中通过运用数字化技术,探索适合区域教师专业发展的路径,是促进我区教育高质量发展的必然选择。
二、思路与举措
(一)管理赋能:建立盘龙区教师专业发展评价指标,探索动态监测机制
没有对情况全面的了解,就难以实施有效的管理。2020年,盘龙区启动了区域教师发展数据管理平台建设,以扎实的数据采集和动态的数据分析打造区域教师发展动态监测平台。
1.建立全视角、数字化的教师档案,实现“区-校-师”的数据共享共治
为保证教师评价的全面性与科学性,盘龙区组织教育数据专家结合本区实际研制了覆盖教师基本信息、德育、教学、指导、继教、科研、实绩、研修等8大领域43个二级指标及200余个量化指标的“数据+模型”教师发展评价框架,明确全区教师专业发展的评价框架。
截止目前,已对全区中小幼73个学校(校区)总计2267位骨干教师的发展数据进行了收集与审核,处理了约294万条教师数据,汇聚成超过5000项教师档案数字资源,结合教师专业发展的评价框架形成了较为丰富、完整的区域教师画像集。不仅打破了教师“信息孤岛”,还实现了“区-校-师”数据共享共治,形成了“一区一图、一校一库、一师一档、一师一看板、一师一报告”的基本管理方式。
2.搭建“数据管理驾驶舱”,关注全区教师发展真实情况
一是关注教师职业倦怠。重点关注3年内晋升高级职称及50岁以下获得高级职称的教师成长状况,引导教师激活“二次成长曲线”,避免职业倦怠。主要通过以下10项教师发展成果指标进行监测:带班级效果、个人先进表彰、指导学生获奖、课堂教学获奖、执教研究课、主持课题研究、参与课题研究、文章发表、担任教育教学评审专家以及承担培训任务。
二是关注教师队伍发展。“数据管理驾驶舱”能对全区各学校骨干教师占比和教师队伍年龄结构进行动态监测并直观呈现。同时,“数据管理驾驶舱”还能对各学校骨干教师队伍老龄化问题进行预警,确保教师队伍可持续发展。
三是关注一线教学典型。主要从教师一线教学业绩、班级增值表现以及教师专业发展水平等3个方面进行监测,发现专业发展较好、教学水平较高的“领头雁”教师群体,形成优秀带班教师数据看板,定期组织优秀教师在全区开展经验交流,引领推动其他教师进步。
(二)教研赋能:数据驱动盘龙区网络研修精准开展,探索区域教研新路
盘龙区通过不断完善和优化教师档案数据库,为探索开展导向式和需求式网络研修创造了条件。通过有机整合教研活动与教师发展评价助力全区教师成长。
1.搭建学科教师网络教研空间,建立学科教研共同体。与传统集中教研、培训的低效相比,当下教师的学习更需要强调自主性与合作性。为此,依托教师专业发展评价框架对教师档案数据进行赋分,采取教师群体差异化分析,以评价分值低于总评价均值的教师为研修重点,全区先后共有1620余名教师在研修空间中参与问题研讨、听评课、课例评议、资源评估、需求调研等研修活动,逐步形成了盘龙区教师“学—做—展—评”的创新教研模式。现在,全区区级的37个名师工作室以及各学科教研员已陆续开通了网络研修空间,有效解决了传统教研群组分布零散所造成的活动布置难、结果统计难、过程追踪难的“三难”问题。通过“数字化一张表”实现对教师研修活动进度的跟踪,促进了教师自主学习与合作学习的一体化。
2.开展数据化问卷调查,抓住问题关键提升教师“三力”。在网络研修新教研模式下,盘龙区面向区内1451位教师,开展“专业成长数据分析与教育数据应用培训的认识与需求”问卷分析和专家诊断。针对教师课堂教学量化评价力不强、学业质量分析力不够、教师专业发展力目标不明等3大关键问题,设计了聚焦“三力”提升的盘龙区教师主题网络研修活动:
一是提升教师课堂教学评价力。与北京、深圳等地教学评价专家一起确定了涵盖有效激发学习动机的课堂教学评价量规,开展了“区域学科教师同评一节课”、“区域学科教师一师传一课”的主题教研,通过典型课例评价、骨干教师课例互评以及评价数据量化分析与结果解读等系列活动,让全区教师对什么是一堂好课有了清晰的评价目标。
二是提升教师的学业结果分析力。邀请一线数据专家、名师以学业质量分析为主题定制研修课程,培训结束后组织区内各学科教师利用期末监测数据开展质量分析报告征集评选活动,让教师与专家线上进行互议研讨,促进了全区教师在学业结果分析力上的专业化成长。
三是提升教师专业发展内驱力。通过教师发展电子档案,围绕基本信息、教学工作、科研工作、德育工作、研修档案、教学实绩、指导青年教师、继续教育等8大领域形成教师个人专业发展诊断“画像”,促使教师主动与区内同类教师发展水平进行对比,发现自身的优势与短板,引发教师对自己未来职业发展规划的思考,激活内生发展动力。
(三)发展赋能:基于数据实证指导教师队伍建设规划,探索教师发展方向
1.为区域骨干教师队伍整体规划与建设把脉问诊、指明方向
盘龙区教师进修学校与高校大数据专家团队合作,2021年启动建立区域骨干教师队伍数据发展年度报告的编制工作。总报告从区域师资结构、教师所获荣誉年度变化趋势以及高职称、高称号、高学历、不同教龄段教师群体差异比较等方面进行深入挖掘、分析与解读,帮助区域教育行政部门更加清晰、准确地把握教师队伍发展现状。以数为据,精准把脉、精确分析、精细规划,帮助区域系统、科学地制定教师研修提升政策和实施方案。
在此基础上,盘龙区建立了教师队伍“三层一体”支持模式:第一层,面向区教师培训部门,提供教师分领域档案数据分析报告,挖掘不同学校、学段、学科、职称的教师在德育、教学、科研等多个领域的真实培训需求。第二层,面向区域教研员,提供相应学科骨干教师队伍发展的数据报告,包括教师队伍结构和梯队分析、课堂评价能力分析、科研成果分析等,帮助教研员形成针对性的下校指导和开展主题教研活动的思路。第三层,面向学校管理者,尤其是向学校成长共同体提供共同体内学校骨干教师队伍发展数据报告,支持其形成优势互补、互促互进、合作共赢的共同体教师队伍发展规划,促进教师队伍的协同发展,为区域教育优质均衡发展提供基础保障。
2. 为区域各层优秀教师及管理人才选拔培育提供循证依据、优化机制
专题报告主要对标国内省会城市主城区数据,基于优化的教师发展评价数据模型和精准评估筛选系统,从性别、年龄、学历、教学状态、教学成果、课题项目、培训活动等方面进行多条件、多指标的数据对比,为特定教师群体的未来发展趋势进行深入剖析和预测。挖掘具有较高教学实绩和素养能力的 “领头雁”教师、具有较强管理经验且教学能力突出的后备干部、专业水平高的骨干教师等,构建“一核三向”教师多元化发展模式。
其中“教师发展指数分析”又重点关注区域高潜力教师和高职称倦怠教师,破除传统“五唯”顽疾,综合教师发展过程、取得荣誉、承担社会服务和影响力等多维视角探索分层分类“评-展-管”一体化的数据应用,以实践促反思、以创新促成长,使教师遴选与培育“有结果,有过程,有温度”。
3.为教师个人的自我诊断提供目标路径、标尺榜样
个人报告主要从教师个人角度,围绕德育、教学、科研、指导青年教师、继续教育等领域,开展与同学段同教龄教师群体、同学段同学科教师群体、同学段同职称教师群体、同学段高职称教师群体等的比较分析,形成教师的个人“画像”。这一“画像”旨在帮助教师明确个人发展方向,明晰短期、中期、长期的发展目标和成长路径,为教师个性化成长提供参考建议。
三、成果成效
近年来,盘龙区持续探索新技术助推教师队伍建设,收获了一些成效。基于评价数据应用,结合区域骨干教师队伍数据发展年度报告反馈的情况,盘龙区于2021年制定了《盘龙区基础教育学校(园)成长共同体实施方案(试行)》,将全区56所公办小学调整组建成10个小学成长共同体,将全区17所公办中学调整组建成3个中学成长共同体,旨在通过帮扶模式拉动区内教师专业成长,推动教育教学高质量发展。2021年5月13日教育部网站刊登了《云南省昆明市盘龙区以教育评价改革为牵引促进教师专业发展》,2023年7月教育部教育管理信息中心《2022-2023年数字化赋能教育管理信息化建设与应用典型案例》收录盘龙区《区域教师队伍建设数字化转型的探索与实践》。
(作者:云南省昆明市盘龙区教师进修学校 李东霖)
专家点评
昆明市盘龙区以评价数据促进区域教师专业发展的实践探索,抓住了教育数字化转型与教育评价改革这两个当前教育改革的重点,构建了具有区域特色的教师发展评价数据模型,编制了区域骨干教师队伍数据发展年度报告,具有一定的推广借鉴价值。(西南大学西南基础教育研究中心)
来源:课程教材研究所