大数据监督正推动监督模式发生深刻变革。传统监督方式受制于人力物力和信息壁垒，往往呈现碎片化、滞后性等特征，使问题线索的发现相对比较被动，有时甚至如同“大海捞针”。而大数据监督通过全面归集行权数据、精准构建监督模型、开展多维度数据碰撞，实现对公权力运行全过程实时监控和动态分析。这种以大数据赋能监督的新模式，凭借强大的数据穿透力，突破传统监督方式的局限，显著提升了识别潜在风险点和异常行权行为的精准性，推动监督工作从“被动应对”向“主动发现”转变。

浙江的生动实践充分印证了这一点。全省各级纪检监察机关着力推进公权力大数据监督应用建设，不断深化监督场景和模型的迭代升级，全面提升监督质效。以“算力”补“人力”，从发现问题难、渠道有限，到找到抓手、有迹可循，主动发现问题线索数明显提升；从广撒网、跑断腿，到明确靶向、有的放矢精准发力，问题线索查实率显著提高……大数据监督正以前所未有的敏锐洞察力，精准锁定权力运行的异常轨迹，也让以前难以及时察觉的、隐藏在行权背后的腐败问题，在这张天罗地网下变得无处遁形。当每一个异常行权行为都能被数据记录、分析、预警和处置，腐败行为的滋生空间被极大压缩，“不敢腐”的震慑效应、“不能腐”的约束效应也由此充分释放出来。

层层穿透锁定蛛丝马迹

“跑出来了！”

叶洋口中的“跑出来了”，指的是“销售订单数量高于合同”监督模型发现了问题线索。2021年下半年，浙江省纪委监委利用数字化改革契机，探索推进国资国企“e企廉”智慧监督应用建设，巨化集团依托丰富产业业态、强大数字化基础成为试点单位。几年来，作为集团纪检监察室干部的叶洋，做得最多的事之一，便是与审计风控、业务监管、信息技术等部门同事一起，反复研究企业风险易发多发的重点领域、关键环节，建设应用场景，搭建监督模型。

“销售订单数量高于合同”正是其中之一，其构建初衷是预警出产品在价格上升趋势中订单数量与合同的背离现象，以此挖掘背后可能存在的利益输送等腐败问题。然而模型上线后，一度转化不出问题线索。哪里出了岔子？又一次头脑风暴集体“复盘”后，问题症结找了出来。原来，业务流程存在风险点，业务人员填写不规范、数字碰撞逻辑性不强，是导致模型失效的主要原因。

开展大数据监督，行权数字化是前提。制发规范性文件推动此类行权在线留痕，配套构建“订单未关联合同”等监督模型，完善系统将合同单号等选填项变成必填项……一系列“组合拳”下，监管漏洞被堵塞，数据的可用性规范性大幅提升，监督的穿透力开始显现。

临海市纪检监察干部在智造装配式基地通过大数据管理平台了解生产管理情况。 郑程/摄

“叮叮叮”，“e企廉”连续3条红色预警显示下属某企业一产品在价格进入上升通道后，对应个别客户的销售订单数高于合同量。经综合分析研判，集团纪委将相关预警转为问题线索开展初核。很快，相关业务负责人涉嫌受贿问题就浮出了水面。

发生在“销售订单数量高于合同”监督模型上的案例，生动演绎了监督模型在实战中持续优化、小试锋芒的过程。正如巨化集团纪委书记陶晓东所言，“模型的预警多不是关键，管用才是关键。”国企业态多元、资金密集、商业往来频繁，发现腐败问题存在不小难度。魔高一尺，道就得高一丈。停止预警量大但查实率低的模型，对已解决相应监管漏洞的模型降低预警频率，升级易被规避的简单模型、开发多跨数据集成的高阶模型……几年来，从最初构建的64个，到现在已形成116个、正在使用86个，巨化集团纪委用好用活监督模型，以科技之“新”应对腐败之“隐”。

从愁没有线索、一个信访跑断腿，到锁定单据有的放矢，主动发现问题线索数及查实率明显提升；从秋后算账、事后追查到过程监督、事中拦截，实现层层设防、抓早抓小；从各自为战到同题共答，企业方、监管方、监督方联动协作、一体发力……依靠大数据赋能，基层纪委面临的监督难点正逐步破解。“是‘及时雨’，更是大势所趋”，曾与叶洋共同奋战、现任巨化集团氟制冷剂事业部纪委书记的蒋蔚华如是说。

巨化集团“e企廉”试点为全省提供了鲜活样本。2024年7月，国企领域纳入浙江省公权力大数据监督重点攻坚场景后，省纪委监委在总结试点经验基础上，选定“国企采购”“三公消费”两大主题，以点带面扎实推进“浙企廉”应用建设工作。“对比限于企业内部的‘e企廉’，‘浙企廉’从全省范围整合数据资源，更有利于打破信息壁垒。”据省纪委监委第五监督检查室有关负责同志介绍，截至目前，全省国企领域已碰撞产生红色预警信息8344条，黄色预警（提醒类）信息944条，转问题线索3084件，立案606件，推动处理2502人次，挽回经济损失1.15亿元。

“某供应商与某三级企业涉嫌存在违规关联交易、利益输送等问题”“某三级企业违规向某供应商个人账户打款”……近期，在巨化集团纪委对下属某企业原负责人涉嫌职务犯罪问题线索进行初核过程中，“浙企廉”、巨化集团“e企廉”先后发出与该线索高度关联的预警信息，为核查问题线索提供了有效助力。这一线索关联，看似偶然，实则必然，正是公权力大数据监督全面覆盖、有效关联的成效显现。

人在做，数在算。无论是层层伪装的关联交易，还是精心设计的设租寻租，抑或是重重隐蔽下的套取挪用，大数据监督将如“探照灯”般如影随形。通过上下游穿透，监督模型迭代，那些藏匿在企业正常经营外衣下的违纪违法问题终将被一一锁定。

“大海捞针”成了真

“2022年至今，湖州市南浔区菱湖镇某村干部费某某从事本村第三方养老服务机构养老护理服务时，相关护理记录可能存在造假情况……”

3月25日，湖州市南浔区纪委监委收到浙江省公权力大数据监督应用补助补贴试点场景运行后推送的第一条红色预警。预警显示，费某某经常在同一时间段内交叉为多位老人提供理发、采耳、修剪指甲等服务，不合常理，有护理记录造假和骗取服务费用之嫌。目前，费某某已被立案查处。

这一“微腐败”问题的精准发现，得益于“公职人员利用职务便利伪造护理服务记录套取补贴”监督模型的构建。“以往这类问题，要靠人海战术、地毯式排查才有可能发现。”在区纪委常委宋新良看来，民政领域补助补贴项目多、金额大、受众群体广，从浩如烟海的信息中高效精准发现问题线索是监督的关键。

金华市八咏楼居家养老服务照料中心，居民们欢聚一堂、载歌载舞，气氛热烈。

在南浔，民政领域补助补贴项目涵盖养老服务、养老护理等20项，涉及金额达1.3亿元，补助对象近4万人。但具体到每个人、分散至每一笔，数额又变得微乎其微，如费某某案中，其服务项目单笔最高50元，最低仅10元。单笔资金少，体量却大，类似个性化养老服务工单每月就有2.5万条、系统内累计高达94万余条……可以说，分散在各部门各单位的信息数据，不仅是海量的，更是动态的。

以“算力”补“人力”，南浔区纪委监委聚焦公职人员违规套取补助补贴这一切口，通过沉浸式调研、多案例剖析等方式，摸清项目、行权、问题底数，在全量归集相关数据基础上，针对性地构建起13个监督模型。

数据“开口说话”，线索“主动上门”。短短两个多月，越来越多以往淹没于“沉睡数据”中不易发现的“微腐败”，正无处遁形。“某社区居委会委员严某某，在实际未开展服务的情况下，违反规定领取岗位津贴”“某村安排重度残疾人从事与其身体状况严重不符的村级务工劳动并取得相关报酬”……截至目前，补助补贴场景已产生全省红色预警104条，下发本地区红色预警56条、转问题线索34条。正如南浔区纪委监委信息技术保障室主任薄文涛所形容的，“大数据监督让‘大海捞针’成了真，发现问题线索这个费心费力的人工活变成了精准高效的技术活。”

试点只是开始，上线并不意味着可以一劳永逸。着眼于监督模型的更新迭代，南浔区纪委监委进一步拓宽建模思路，如针对残疾人证明弄虚作假、违规发放困难残疾人生活补贴和重度残疾人护理补贴等问题，重点聚焦残疾人之家运行、企业残保金缴纳等小切口深入探究，推进构建“公职人员弄虚作假伪造残疾人证明套取残疾人两项补贴”等监督模型，争取放大试点成效。

公职人员违规骗取补助补贴，只是补助补贴工作存在问题的一部分。群众利益无小事，一分不能占、一厘不能少。以大数据监督力度提升民生温度，驻省民政厅纪检监察组积极打造“浙里民生”智慧监管监督平台，从推动省民政厅构建漏发多发、是否慢作为等监管模型34个，产生预警5万余条，到协同某区构建违规领取养老床位补贴模型，设置“补贴发放—老人住院—生存状态”三重校验规则，发现6家养老机构存在虚报冒领问题……一个个隐蔽问题无处藏身、一项项整改措施及时落实，正切实护航着民生福祉。

（本文刊载于《中国纪检监察》杂志2025年第17期，作者：王诗雨）