随着新型电力系统建设加速推进，源网荷储频繁互动、复杂工况与高原特殊环境叠加，对能源系统的快速支撑、全景感知与智能分析能力提出了更高要求。青海大学新能源发电与新型储能研究团队依托新能源电力系统智慧运行教育部重点实验室、新能源系统高端装备与智慧运行教育部工程研究中心，在数字孪生与人工智能融合驱动的校园智慧能源运营领域取得突破，率先建成青海大学零碳校园数字孪生系统，为高原零碳校园建设与清洁能源智慧化应用提供了可复制的技术范式。

该成果实现了数字孪生、人工智能与电气工程技术的深度融合，为高原地区零碳校园建设、清洁能源智慧化运营提供了技术方案与示范样板。团队将依托多元新型储能综合试验平台和校园数字孪生系统，重点开展构网型储能混合仿真及测试、数字孪生及全景设备状态监测研究，持续深化人工智能与电气工程技术的融合创新，为“十五五”时期新能源友好并网、储能规模化开发建设、基于大数据驱动的系统灵活调节资源挖掘及设备运行状态实时监测能力提升提供坚实技术支撑。