4月28日，中华全国总工会公布2026年全国五一劳动奖表彰名单，广州职业技术大学智慧汽车学院专任教师郑浩然荣获全国五一劳动奖章。出生于1998年的他年仅27岁，作为海归博士，他深耕职业教育教学一线，聚焦智能网联汽车领域，以产教融合创新教学模式，培育高素质汽车产业技术人才。

郑浩然的研究方向聚焦于智能驾驶多传感器融合、端到端自动驾驶、VLA多模态大模型及世界模型等前沿领域。学术上，他已在ACL等CCF计算机顶级学术会议及高水平SCI期刊发表论文十余篇，并斩获The IEEE 28th International Conference on Mechatronics and Machine Vision in Practice (M2VIP 2022) 最佳论文奖。

在不少同龄人还在读博或初入职场摸索方向时，郑浩然已经交出了一份沉甸甸的成绩单：第三届全国工业和信息化技术技能大赛智能网联新能源汽车赛项一等奖第一名、广东省选拔赛职工组第一名，指导学生斩获国家级竞赛奖项4项。

“技术不是只用来写在论文里的，是要让车跑起来、让学生用起来的。”这是郑浩然常挂在嘴边的话。

国赛夺冠：两小时跑完四个工种

2025年11月，第三届全国工业和信息化技术技能大赛在重庆拉开帷幕。智能网联新能源汽车赛项，是工信部唯一一类赛事中技术含量最高、覆盖面最广的赛项之一，由工信部、人社部、教育部、全国总工会、共青团中央联合主办，吸引了全国408支代表队、834名选手同台竞技。

赛项集成L3级自动驾驶平台、V2X通信等前沿技术，覆盖从硬件装调到虚拟仿真的全流程测试。参赛者要在两小时内完成汽车拆装调试、车路协同、自动驾驶仿真、实车自动驾驶四大模块——这几乎涵盖了行业内四种不同工种的核心技能。

郑浩然在智能网联汽车实验平台前讲解技术要点

在广东省选拔赛中，郑浩然与搭档李茂沛以职工组第一名的成绩脱颖而出；随后的全国决赛中，面对来自全国各省的顶尖选手，他们沉着应战，最终摘得全国一等奖（第一名）。

“比赛考的不只是某一个技术点，而是你能不能把感知、决策、控制整条链路打通。”回忆起比赛，郑浩然说，“这其实跟我们教学生的思路是一样的——不是教一个孤立的知识点，而是让他们理解整辆车是怎么‘看见’‘思考’‘行动’的。”

“创新班”：把一辆车拆成三个战队

走进广州职业技术大学智慧汽车学院的车辆感知与控制实验室，这里，就是郑浩然和他的“创新班”的主阵地。

创新班学生在车辆感知与控制实验室进行实训

2024年10月，刚入职的郑浩然就挑起了大梁——担任智能网联汽车创新实验班负责人，从专科生中选拔20人，提前验证本科教学体系。

不同于传统的课堂模式，郑浩然把创新班拆分成三个专业化小组——

Percepta组（感知组）：多传感器融合、目标检测与跟踪、场景建模与标定、V2X信息共享、数据采集与清洗、离线评测与闭环迭代，提供稳健环境理解与状态估计。

Logica组（算策组）：定位与建图、路径规划与避障、任务调度与博弈策略、MPC/RL控制、参数整定与仿真验证、实时系统优化，输出可执行轨迹与动作决策。

Vehicula组（车体组）：底盘与云台线控、执行机构与电控驱动、系统集成与线缆供电设计、接口协议与裁判通信对接、装调与可靠性测试、快速故障诊断与运维支持。

创新班的“三组制”架构：感知、算策、车体

“一辆智能网联汽车，本质上就是‘眼睛’‘大脑’和‘四肢’的协同。”郑浩然解释说，“我们按照这个逻辑把学生分组，每个组深耕一个方向，再通过项目把三个组串起来。这样每个学生既有纵深，又能理解全局。”

更关键的是，创新班的课程源自产业端的真实项目。学生不再是纸上谈兵，而是从硬件选型到系统搭建再到实车调试，自主完成全流程。

“学生不是来‘听课’的，是来‘造车’的。每一行代码，最终都要让车跑起来。跑不起来，就回去改。”

海归博士，为什么选择职业教育？

新西兰奥克兰大学博士毕业，摆在郑浩然面前的选择并不少——研究所、互联网大厂、普通高校，哪条路看起来都比“职业院校教师”更“体面”。但郑浩然偏偏选了后者。

“我做的方向是智能网联汽车，这个领域天然就离不开动手。”郑浩然坦言，“很少有国家像中国一样，同时拥有完善的工业门类，又如此重视职业教育。我是偏向应用和实践的人，这里能把博士研究与产业、教学深度融合。”

郑浩然指导学生在模拟赛道上调试智能网联小车

2024年10月，郑浩然正式入职广州番禺职业技术学院智慧汽车学院。2025年6月，教育部同意以广州番禺职业技术学院为基础设立广州职业技术大学，为本科层次职业学校。学校地处粤港澳大湾区腹地，广汽、小鹏、文远知行等智能网联汽车企业环绕周边。郑浩然看中的，正是学校高质量发展的平台和“产业就在门口”的区位优势。

“大湾区的汽车产业正在从传统制造向智能化转型，企业最缺的不是论文，是能上手干活的人。”他说，“我们培养的学生，毕业就能进产线、进测试场，这就是职业教育的价值。”

他甚至把夺冠的消息第一时间告诉了之前同一个博士课题组的同学——“让他们知道博士就业的出口未必只有互联网大厂或普通高校，职业院校也会有很大的发展机会。”

AI来了，职业人才怎么办？

面对“AI会不会取代工人”的行业焦虑，郑浩然的回答很清醒。

“智能网联汽车领域技术迭代极其迅速，从业人员必须保持持续学习能力，否则可能一年内就面临技能淘汰。”他判断，“未来的职业人才已不再是传统意义上‘埋头苦干’的工人，而是需要掌握学科知识、能将技能融会贯通的复合型人才。”

他将这种人才需求概括为：“AI+专业知识+云平台”的综合能力。以自动驾驶中的传感器部分为例，车载毫米波雷达、摄像头、超声波雷达、激光雷达——每个传感器都有装调、测试等细分岗位，企业需要的是能精准对接这些岗位的技术技能人才。

据中国汽车工程学会预测，到2025年智能网联汽车领域技术技能人才缺口将达25.6万人，传感器装调、环境感知算法调试等关键岗位需求尤为迫切。

“智能网联汽车不是产生了一个需要几千几万人的岗位，而是产生了若干个细分岗位，每个细分岗位都有人才需求。”郑浩然说，“职教必须精准对接产业，教学必须紧跟产业技术路线。”

让学生站上更大的舞台

在郑浩然看来，自己拿奖固然重要，但更重要的是“把学生送上领奖台”。

创新班学生在实验室展示项目方案

在他的指导下，学生团队先后在全国职业院校技能大赛、“挑战杯”等多项赛事中斩获国家级奖项4项、省级奖项20余项。不少学生在校期间就参与了校企合作的真实项目，毕业后顺利进入大湾区的头部汽车企业。创新班还在今年开展RoboMaster机甲大师赛的学生选拔与机器人开发工作，预计明年三月将会代表广州职业技术大学参赛。

“我自己在赛场上拼过，知道那种压力和成长。所以我想把学生也推到赛场上去——你只有在真实的压力下解决过真实的问题，才算真正学会了。”

2026年6月，广州职业技术大学智能网联汽车技术专业第一批毕业生踏入社会。这些兼具扎实技能与创新思维的人才，将为粤港澳大湾区智能网联汽车产业注入新鲜血液。

创新班的教室墙上没有标语式的口号，但有一句话被学生们自发写在了白板上：“跑起来再说。”这五个字，也许就是郑浩然和他的学生们最好的注脚。

搭载多传感器的智能网联小车在模拟道路上自主行驶

学生自动驾驶教学实训车辆

从新西兰奥克兰到广州番禺，从博士论文到国赛冠军，他用年轻的肩膀扛起了智能网联汽车育人的使命，从创新班三组制到产教融合一线，从实验室造车到企业实战对接，郑浩然正在用行动证明——职业教育的赛道上，跑得最快的，永远是下一辆车。

文/图：番禺融媒记者林志敏 通讯员李东生