人工智能赋能高等财经教育学术研讨会在南京举行
南京财经大学
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2026-10-19 20:13
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10月16日,人工智能赋能高等财经教育学术研讨会在南京召开。本次会议由中国高等教育学会高等财经教育分会指导、南京财经大学主办,来自全国37所院校的80多名代表共聚一堂,围绕人工智能冲击下高等财经教育转型路径、新财经人才培养、数据安全与伦理等热点议题开展交流研讨。

南京财经大学党委书记俞锋致欢迎辞,中国高等教育学会高等财经教育分会执行副主任委员李建军致辞。南京财经大学党委常委、副校长叶林祥主持研讨会。

俞锋在致辞中表示,七十年来学校坚守“粮安天下、经世济民”办学初心,将“人工智能+”作为撬动高质量发展的战略支点,增设“智慧粮食工程”“计算金融”等交叉学科专业,发布国内首个粮食安全学科专用大模型“财廪通”和“经纬”经济统计智能决策大模型,“智探粮芯”“智粮元界”“粮食医院”等一批AI驱动项目崭露头角。围绕数智时代财经教育变革,他提出三点思考:人工智能正重构财经学科的知识边界,专业建设要从“单科深耕”走向“交叉融通”。要积极顺应变化,在学科交叉地带培育更多新的学科增长极。人工智能正重塑财经人才的素养需求,培养模式要从“知识传授”走向“能力生成”。要重点培养学生的选择判断力、深度提问力、重构创新力,把机器的智能转化为人才的核心价值、关键技能。人工智能正在改变科研创新的组织方式,学术合作要从“各自为战”走向“协同攻坚”。呼吁财经类高校主动走出校门,推动产业链创新链深度融合,在协同攻关中结出更大的果实,凝聚起服务强国建设的学术共同体、研究共同体。

李建军在致辞中表示,人工智能正在重塑知识生产方式与人才培养模式,高等财经教育面临系统性变革。高等财经教育分会将发挥平台纽带作用,凝聚改革共识,推进AI课程、教材、师资建设与资源共享。高校应积极对接国家战略,培养能够驾驭人工智能、解决复杂问题的高素质复合型人才,同时守好人工智能伦理底线,防范智能决策风险,产出高质量成果服务行业规范与国家治理,为教育强国、金融强国建设贡献财经力量。

主旨报告环节,对外经济贸易大学校长吴卫星认为,AI赋能财经教育要直面学科交叉、数智素养、人才定位三大现实挑战,坚持价值引领与技术赋能并重,推动人才培养从学科“物理相加”迈向能力“化学相融”。

浙江工商大学校长王永贵聚焦AI时代创新型人才培养,对标产业前沿与人才需求,提出开设“学得透”“懂中国”的一流核心课程;基于传帮带机制,打造“教得了”的一流核心教师团队;依托商学智脑与虚拟仿真平台,落实“用得上”的一流核心实践项目,构建知识、实践、伦理相统一的人才培育框架。

东北财经大学校长汪旭晖指出,传统商科教育面临AI带来的现实挑战,商科转型要实现“数智蝶变、脱虚向实”,凝练人机协同、学科交叉等发展方向,推动课程由知识模块导向转向管理问题导向。

东北财经大学校长汪旭晖围绕“数智蝶变·脱虚向实”作主旨报告,剖析人工智能背景下传统商科教育面临的现实挑战,提出商科数智化转型不能止步于技术应用,要推动教育范式革新,顺应智联融通、人机协同、超限进化等新趋势,实现商科教育脱虚向实,培育适配数字经济的商科人才。

数据安全与伦理是数智财经发展的底线。中央财经大学副校长李建军指出,数据成为核心战略资产的同时,数据流通风险、责任界定难题随之凸显。财经领域的数据治理需要技术、制度、伦理协同发力,依托可信数据空间、隐私计算实现原始数据不出域,坚持伦理设计前置,关键业务保留人类最终决策权。

上海财经大学靳玉英教授介绍学校无边界财经大学建设实践,依托“匡时”大模型、九大AI服务平台筑牢数智底座,以赛教融合、校企协同赋能学科建设,为同类院校数智转型提供参考。

西南财经大学副校长周铭山提出,拔尖人才培养要实现从知识导向到问题驱动的范式跃迁,引导学生破解现实经济问题,依托项目化教学、书院育人,构建可复制的培养闭环。

圆桌论坛环节,与会嘉宾就人工智能发展带来的机遇开展研讨交流,呼吁教育改革应以技术变革推动学科、专业、育人体系重塑,培育适配数字经济与新质生产力的复合型财经人才。

此次研讨会作为南京财经大学建校70周年系列学术活动之一,旨在汇聚全国财经高校的智慧力量,共同探讨数智时代财经教育改革发展的新理念、新路径、新范式,携手推动高等财经教育高质量发展,为建设教育强国、服务中国式现代化贡献财经力量。

(通讯员:陈清萍、周燕)

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